ぴたAI
〜 パン屋さんの仕込み量を、ぴたっと予測 〜
廃棄ロスと売り切れを減らす、仕込み判断サポート。
- POS・CSVから開始
- 廃棄数だけ手入力でも対応
- 天気・曜日は自動反映
LIMITED OFFER
先着10件 実証実験として 3ヶ月無料
明日の仕込み
- 食パン44本+2
- 菓子パン82個-14
- 惣菜パン65個-9
- サンドイッチ30個-8
雨予報のため昼需要が少し下がる傾向を反映
01 CHALLENGES
毎日の仕込み量、勘と経験に頼りすぎていませんか？
パン屋さんでは、その日に作った商品をその日のうちに売り切る必要があります。
多く作りすぎると廃棄になり、少なすぎると売り切れによる機会損失になります。
雨の日、どれくらい減らす？
天気で売れ方は変わるけれど、毎回判断がブレやすい。
平日と休日で売れ方が違う
曜日ごとの感覚はあっても、商品ごとには見えにくい。
商品ごとに残りやすさが違う
人気商品でも日によって余ったり、足りなかったり。
売り切れが怖くて多めに作る
安心のために多めに、でも結果的に廃棄が増えやすい。
判断が職人さん次第になる
経験のある人がいない日に、判断材料が共有されにくい。
廃棄記録が翌日に活きない
数字は残っていても、次の仕込み判断につながりにくい。
02 GOAL
目指すのは、"作りすぎ"と"作らなさすぎ"の両方を減らすこと
廃棄を減らすだけなら、作る量を減らせば実現できます。けれど、それでは売り切れが増えて、売上機会を逃してしまう可能性があります。
本サービスでは、廃棄ロスと売り切れによる機会損失の両方を見ながら、明日の仕込み判断をサポートします。
作りすぎ
廃棄ロス
原価のロス・スタッフのがっかり・環境への負担
ちょうどよい仕込み量
廃棄も売り切れも、ほどよく
お客さまに行き渡って、無駄も減らす。判断の負担も軽くなる。
作らなさすぎ
売り切れ・機会損失
買いに来てくれたお客さまに商品が届かない
03 SERVICE OVERVIEW
明日の仕込み量を、データをもとに提案します
「ぴたAI」は、POSの販売データ・廃棄数・天気・曜日・気温・祝日などをもとに、翌日の仕込み量を提案するベーカリー向けのサポートツールです。
📥 普段のデータ
- POSの売上データ
- 廃棄数・品切れ情報
- 天気・気温・曜日・祝日
仕込み判断サポート
販売・廃棄・売り切れ・天気を組み合わせて、明日の目安をご提案
📋 明日の仕込み提案
- カテゴリ別の仕込み目安
- 商品ごとの増やす・減らす
- 「なぜそう提案するか」の理由
主な機能
明日のカテゴリ別仕込み目安
食パン・菓子パンなど、カテゴリ単位で目安数を提示
商品ごとの増やす・減らす提案
前回同曜日からの差分と方向性をひと目で確認
廃棄しやすい商品の見える化
どの商品が余りやすいかをランキングで把握
売り切れが起きやすい商品の把握
早い時間に売り切れている商品を見える化
天気・曜日による傾向分析
雨・気温・曜日による売れ方の違いを把握
月次の振り返りレポート
廃棄ロス・売り切れ・改善点をまとめて共有
04 DATA SOURCES
今あるデータから、無理なく始められます
| データ | 取得方法 | 使い道 |
|---|---|---|
| POS売上データ | 商品ごとの販売傾向を把握 | |
| 廃棄数 | 作りすぎを把握 | |
| 天気・気温 | 雨・暑さ・寒さによる影響を補正 | |
| 曜日・祝日 | 平日・休日の傾向を反映 | |
| イベント情報 | 近隣イベントや特別要因を反映 |
POSの「売れた数」だけを見るのではなく、「余った数（廃棄）」も組み合わせることで、より実用的な仕込み提案が可能になります。
天気・曜日・祝日・イベント情報は自動で取り込み、毎日の入力は 廃棄数だけ から始められます。
05 POS INTEGRATION
利用中のPOSに合わせて、連携方法を一緒に設計します
立ち上げ期のため、初期導入店舗様については、現在ご利用中のPOS・CSV・日報フォーマットに合わせて、データ取り込み方法を優先的に作成します。新しい業務を増やすのではなく、今の運用に寄り添う形を一緒に考えます。
- 01
主要POSのCSV取り込み
Airレジ・スマレジ・Squareなど、利用中POSのCSV出力に対応
- 02
Googleスプレッドシート連携
既にスプレッドシートで管理されている場合はそのまま活用
- 03
日報フォーマットに合わせた入力画面
現在の日報項目に合わせて、シンプルな入力フォームを準備
- 04
POSから出力したCSVのアップロード
手動でのCSVアップロード機能も提供。週次運用にも対応
- 05
必要に応じた個別連携の優先対応
特殊フォーマットも、店舗様の運用に合わせて個別に対応
06 SCREEN IMAGE
明日の仕込み量が、ひと目で分かります
📋 明日（11/15 土曜日）の仕込み提案
| カテゴリ | 前回同曜日 | 明日の提案 | 増減 | 理由 |
|---|---|---|---|---|
| 食パン | 42 本 | 44 本 | +2 | 雨でも安定して売れる傾向 |
| 菓子パン | 96 個 | 82 個 | −14 | 雨の日は余りやすい傾向 |
| 惣菜パン | 74 個 | 65 個 | −9 | 平日雨で昼需要が減少傾向 |
| サンドイッチ | 38 個 | 30 個 | −8 | 気温低め・雨予報 |
| ハード系 | 24 個 | 24 個 | ±0 | 固定客中心で変動が小さい |
💡 数字だけでなく、「なぜその提案なのか」も合わせて表示します。判断の納得感を大切にしています。
07 PILOT STEPS
まずは小さく試し、実際の効果を一緒に確認します
- 1
事前準備
事前ヒアリング
現在のPOS・日報・商品カテゴリを確認
- 2
事前準備
データ整理
過去データの取得方法を整理
- 3
事前準備
取込・入力の準備
CSV取込または手入力フォームを準備
- 4
2〜4 WEEKS
日々の記録
販売数・廃棄数・品切れを毎日記録
- 5
実証実験
提案の確認
翌日の仕込み提案を毎日確認
- 6
実証実験
実績との比較
提案と実際の販売数を比較
- 7
GOAL
レポートで振り返り
廃棄ロス・売り切れ傾向・改善ポイントをレポート化
事前準備 約1〜2週間 → 実証実験 2〜4週間 → 振り返り 約1週間
08 METRICS
実証実験で確認する指標
「どれだけ廃棄が減ったか」「予測がどれだけ実績に近づいたか」を、毎週・毎月の振り返りで確認します。
| 指標 | 内容 |
|---|---|
| 廃棄数 | 余ってしまった商品の数（カテゴリ別・商品別） |
| 廃棄原価ロス | 廃棄による原価ロスを金額で把握 |
| 予測との差 | 提案数と実際の販売数の差（週次で改善傾向を確認） |
| 曜日・天気別の傾向 | どんな日にどの商品が売れやすいかの傾向を把握 |
| 改善候補 | 減らすべき商品・増やすべき商品の提案リスト |
09 OUR PROPOSAL
初期導入店舗様には、運用に合わせた形で伴走します
📋 初期導入店舗様へのサポート内容
- ✓現在利用中のPOS・CSVに合わせた取り込み方法を優先作成
立ち上げ期だからこそ、運用フォーマットに合わせて作り込みます
- ✓商品カテゴリや廃棄記録方法を一緒に整理
無理のない記録方法を、現場と一緒に設計します
- ✓閉店後の入力負荷をできるだけ少なく設計
1日数分の入力で済む形を一緒に考えます
- ✓実証実験中の振り返りレポートを作成
廃棄ロス・予測精度・改善ポイントをまとめてご報告
- ✓店舗の声をもとに機能改善
使いながら気付いたことを、機能に反映していきます
- ¥3ヶ月の実証実験期間は完全無料
その後は内容に応じて個別相談
10 APPLY
先着10件 3ヶ月無料の実証実験にお申し込み
下記フォームにご記入の上、送信してください。内容を確認のうえ、担当より3営業日以内にご連絡いたします。
＊ お申し込み内容についてのご質問だけでも構いません。